自1977年人工智能“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋世界冠軍以來，人工智能發(fā)展可謂是迎來了真正的春天。

2013年Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室成立。同年Google收購(gòu)了語(yǔ)音和圖像識(shí)別公司DNNResearch、百度創(chuàng)立深度學(xué)習(xí)研究院。

2014年在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉行的“2014圖靈測(cè)試”中，人工智能聊天程序“尤金·古斯特曼”首次通過圖靈測(cè)試。

2015年劍橋大學(xué)成立人工智能研究所。

直到現(xiàn)在，人工智能被不斷的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。比如：蘋果的“siri”、榮耀的“yoyo”、小米的“小愛同學(xué)”等等，這些都是人工智能的應(yīng)用。人工智能已經(jīng)在不經(jīng)意直接融入到了你生活之中。那么當(dāng)初被譽(yù)為ai人工智能應(yīng)用的藍(lán)海市場(chǎng)安防行業(yè)，如今怎么樣了呢？

ai智能安防巨頭——海康威視

說起ai智能安防，就不得不提起安防行業(yè)的巨頭——海康威視。早在2006年，海康威視就開始布局人工智能，組建算法團(tuán)隊(duì)。2017年12月27日，發(fā)改委官網(wǎng)公示 2018 年「互聯(lián)網(wǎng)+」、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)重大工程擬支持項(xiàng)目名單中杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司赫然在列。

如今的?？低曉缫研纬闪艘惶纵^為完善的ai智能安防體系。包括ai智能安防產(chǎn)品、ai算法以及?？低昦i開放平臺(tái)。其行業(yè)應(yīng)用方案覆蓋：能源冶金、零售連鎖、食品藥品監(jiān)管、智慧金融、智慧交通、智慧園區(qū)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧制造等等。

Ai智能安防可以做到哪些？

如今的ai智能安防和傳統(tǒng)意義上的安防系統(tǒng)相比已經(jīng)有了天翻地覆的變化。基于ai智能算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)“人”、“事”、“物”的全方位監(jiān)控。

1、多特征識(shí)別技術(shù)

一般在大量影像數(shù)據(jù)資料下，想要從歷史和即時(shí)的影像資料中篩選犯罪嫌疑人有如大海撈針，而多特征識(shí)別技術(shù)則是透過人工智能的方式，讓電腦從大量監(jiān)控影像中自動(dòng)識(shí)別出嫌疑人，分析資料中的個(gè)人特征，然后根據(jù)犯罪嫌疑人的特征自動(dòng)篩選，不僅大大的節(jié)省人力物力，同時(shí)也大大縮短犯罪嫌疑人的到案時(shí)間?，F(xiàn)在有部分廠商利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)出能夠克服光照、天氣等不可抗力因素，快速準(zhǔn)確地識(shí)別出個(gè)體人物的各種重要特征，如性別、年齡、發(fā)型、衣著、體型、是否戴眼鏡、是否騎車以及隨身攜帶的物品等。個(gè)體人物多特征識(shí)別演算法有著靈活的布建方式，可自訂時(shí)間軸和識(shí)別區(qū)域范圍以達(dá)到快速準(zhǔn)確的判別，并利用智能影像分析（IVS）于影像伺服器集群的輔助，對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)中幾百支影像監(jiān)控?cái)z影機(jī)進(jìn)行24小時(shí)不間斷的多特征分析與檢索，即時(shí)找尋可疑人員，發(fā)出預(yù)先告警信號(hào)。

2、姿態(tài)識(shí)別技術(shù)

姿態(tài)識(shí)別技術(shù)是指針對(duì)個(gè)體人物的姿勢(shì)，是一種可在遠(yuǎn)距離就感知的生物行為特征技術(shù)。和其他生物特征識(shí)別技術(shù)相比，姿態(tài)識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于非接觸性、非侵入性、易于感知、目標(biāo)物難以隱藏和偽裝等。姿態(tài)分析還可以輕松的區(qū)分出個(gè)體人物的不同行為模式，例如是在行走中、奔跑中、還是攜負(fù)重物等?；谶@些優(yōu)點(diǎn)，姿態(tài)識(shí)別特別適用于門禁系統(tǒng)、安全監(jiān)控、人機(jī)交換、醫(yī)療診斷等部分，尤其在安防領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

姿態(tài)分析的技術(shù)困難點(diǎn)在于其特征的穩(wěn)定性問題，因?yàn)橐粋€(gè)人的姿態(tài)會(huì)因生病受傷、體型胖瘦變化、穿衣多寡甚至是穿著舒適度等因素影響而改變，部分廠商為了克服這個(gè)問題，特別在研發(fā)上加進(jìn)了機(jī)器深度學(xué)習(xí)方法，用姿態(tài)向量圖示來描述姿態(tài)順序排列，透過深度累積神經(jīng)網(wǎng)路訓(xùn)練匹配模型。訓(xùn)練好的累積神經(jīng)網(wǎng)路匹配模型能夠計(jì)算待識(shí)別的姿態(tài)影像和已經(jīng)注冊(cè)的姿態(tài)影像順序排列，比對(duì)每個(gè)姿態(tài)向量圖的相似度，再依據(jù)其相似度大小進(jìn)行身分識(shí)別。姿態(tài)識(shí)別應(yīng)用采全天候模式，在特定的安防場(chǎng)合中可快速對(duì)遠(yuǎn)距離個(gè)體人物目標(biāo)的身分進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，因此研究人員將來勢(shì)必需要建置大規(guī)模的姿態(tài)資料庫(kù)。姿態(tài)識(shí)別技術(shù)將有助于解決一些低影像解晰度個(gè)體人物身分識(shí)別的難題，為使用者提供重要的識(shí)別查核線索。

3、3D相機(jī)技術(shù)

身高是人體重要的資料特征之一，在一些特定的場(chǎng)所，例如風(fēng)景區(qū)入口、車站收票口等對(duì)身高要求都有明確的規(guī)定。傳統(tǒng)利用尺度工具測(cè)量身高的方法雖然操作簡(jiǎn)單，但需要被測(cè)人員配合，不僅速度慢，精確度也較差；超聲波、紅外線等方式雖可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)量、精準(zhǔn)度較高，但對(duì)測(cè)量環(huán)境條件的要求有較多限制，不適合用于公共場(chǎng)所，而3D電腦視覺技術(shù)的3D相機(jī)則可以很好地解決上述問題，提供多場(chǎng)景、非接觸式、自動(dòng)化的量測(cè)。3D相機(jī)是利用深度感測(cè)器獲取現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的深度資料和顏色資訊，透過座標(biāo)變換建立深度資料與3D座標(biāo)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，然后藉由去雜訊、配對(duì)位準(zhǔn)等運(yùn)算法去除干擾并減小誤差，最后再以3D重建的方法得到身高以及其他資料。

3D相機(jī)無(wú)需與被測(cè)物件接觸，物件進(jìn)入測(cè)量場(chǎng)景即自動(dòng)采集測(cè)量多個(gè)人物目標(biāo)，配對(duì)位準(zhǔn)后對(duì)光照具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，可適應(yīng)場(chǎng)景的光照變化，因而也有較高的精確度和即時(shí)性，在安防影像監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用將愈顯重要。現(xiàn)階段基于個(gè)體人物的多特征、姿態(tài)識(shí)別和3D相機(jī)等先進(jìn)AI人工智能分析技術(shù)，若能將其結(jié)合打造出新一代智能型影像分析監(jiān)控軟體平臺(tái)，將有助于安全監(jiān)控系統(tǒng)的建置，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)分析起到示范先驅(qū)的作用。

成都萬(wàn)全電子，又稱成都萬(wàn)全安防，成立至今已有13年有余。公司主要從事安防監(jiān)控工程、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成、綜合布線、機(jī)房及數(shù)據(jù)中心建設(shè)、智慧城市、智慧園區(qū)、多媒體會(huì)議系統(tǒng)、智能停車場(chǎng)系統(tǒng)、樓宇對(duì)講、樓宇智控、報(bào)警系統(tǒng)、公共廣播、弱電智能化工程設(shè)計(jì)與施工等業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)覆蓋整個(gè)四川18個(gè)地級(jí)市，憑借過硬的技術(shù)實(shí)力和高品質(zhì)的服務(wù)，為客戶打造靠譜的安防弱電系統(tǒng)、高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)。我們相信，我們的服務(wù)一定能讓您滿意，期待與您的合作。